第一.大模型重新定義了人機交互。過去幾十年，人機交互方式發(fā)生了三次變化：
比如，命令行是讀大學讀研究生的時候，主要的流量計工作界面。我輸入一個命令，它給我想要的反應。當時覺得效率很高，但是大多數(shù)人不會這種操作。
更簡單的人機交互方式是什么？是圖形用戶界面（GUI）。
就是用鼠標一層一層點擊菜單。這種方式比第一個要更友好，起碼很多人能看懂，但它仍然不是最自然的交互方式。
人工智能的誕生，讓我們可以用自然語言跟電腦進行交互。
第二.大模型會重新定義營銷和客服。
誰擁有最佳的跟客戶溝通的方式，誰就會擁有這個客戶。這個道理在大模型出現(xiàn)之前就成立，但有了大模型，即使你有70億個客戶，每一個客戶也都可以有一個專屬的7×24小時的、什么都知道的助理去服務他。
第三，大模型會催生AI原生應用。
AI時代的原生應用，到底長啥樣？比如，DoNotPay，是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應用，AI幫你把不該付的錢要回來。Jasper是一個通過Al幫助企業(yè)和個人寫營銷推廣文案的應用。Speak是韓國一個學外語的應用。大模型成為一對一的教師，為每一個孩子提供個性化教育。
業(yè)界有一種說法，大模型時代來了，每一個產品都值得重做一遍。但誰真正重新做了一遍呢？百度要做第一個把全部產品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，重構！
未來，所有的應用都將基于大模型來開發(fā)，每一個行業(yè)都應該有屬于自己的大模型，大模型會深度融合到實體經濟當中去。
云計算的游戲規(guī)則徹底被改變，客戶選擇云廠商，主要會看能的模型好不好，框架好不好，而不是算力、存儲這些傳統(tǒng)能力。
大模型改變人工智能的背后，IT技術棧也發(fā)生了非常根本的變化。過去，無論是PC還是移動時代， IT技術棧都是三層，芯片層、操作系統(tǒng)層、應用層。
人工智能時代，IT技術棧變成了四層：底層仍然是芯片層，但電磁流量計主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯，已經量產幾萬片。昆侖芯第三代，預計2024年初量產。 |
